SAP Analytics Cloud
Mit SAP SAC (Analytics Cloud) bündeln Unternehmen Analysen für alle Unternehmensbedarfe in einem Tool und können die Erkenntnisse nahtlos in ihre Entscheidungen integrieren.
SAP Analytics Cloud ist eine Software as a Service-Lösung von SAP. Die SAC vereint Business Intelligence (BI), erweiterte Analysen, vorausschauende Analysen und Unternehmensplanung.
Dabei können Daten aus internen und externen Quellen verknüpft werden und Visualisierungen dieser Daten in der SAC erstellt werden.
Funktionen von SAP Analytics Cloud
SAP SAC kombiniert drei Hauptfunktionen:
- Business Intelligence
- Planning
- Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud kann als Frontend genutzt werden, ohne dass sensible Daten das Unternehmen verlassen.
Business Intelligence
Die Software führt Daten unterschiedlicher Quellen zusammen, sodass Nutzer auch zu komplexen Fragestellungen leicht fundierte Analysen erstellen können. Mit wenigen Klicks lassen sich die Erkenntnisse in Ad-hoc-Berichten visualisieren.
Business Planning
Mit der SAP SAC lässt SAP die Grenzen zwischen Reporting und Planung verschwimmen. Eine separate Planungsumgebung sowie das Hin- und Herschieben der Daten zwischen Planungstool und Reportingtool entfallen. Der Planer kann direkt eingeben und Ist-Daten in verschiedene Planungsversionen kopieren. Integrierte Kollaborationsfunktionen beschleunigen die Prozesse: Diskussionen können über einen Chat und Kommentare direkt in der Anwendung geführt werden. Meilensteine, Ergebnisse, To-dos und Workflows sind im Kalender sichtbar und unterstützen so eine effiziente Zusammenarbeit.
Predictive Analytics
Maschinelles Lernen gewährt Einblicke in die Zukunft. Mit Smart Assist – einer einfach gehaltenen Oberfläche für Predictive Analytics in der SAP Analytics Cloud – können Anwender schnell und ohne Statistikkenntnisse Prognosemodelle erstellen. Sie ermitteln Einflussfaktoren für wichtige KPI und simulieren Handlungsalternativen mit wenigen Klicks. Die Software erstellt außerdem Vorschläge zur Datenbereinigung, optimiert Datenmodelle und analysiert Einflussgrößen auf Datenpunkte. Für noch mehr Übersicht können Anwender komplexe Datenmengen segmentieren oder automatisiert Cluster erstellen lassen: